常见排序算法归档介绍:
排序算法的详细介绍(一) – 插入排序
排序算法的详细介绍(二) – 冒泡排序
排序算法的详细介绍(三) – 快速排序
排序算法的详细介绍(四) – 选择排序
排序算法的详细介绍(五) – 堆排序
排序算法的详细介绍(六) – 希尔排序
排序算法的详细介绍(七) – 归并排序
排序算法的详细介绍(八) – 鸡尾酒排序
排序算法的详细介绍(九) – 猴子排序
排序算法的详细介绍(十) – 桶排序
排序算法的详细介绍(十一) – 基数排序
归并排序 Merge Sort
算法描述
- 把 n 个记录看成 n 个长度为 l 的有序子表.
- 进行两两归并使记录关键字有序,得到 n/2 个长度为 2 的有序子表.
- 重复第 2 步直到所有记录归并成一个长度为 n 的有序表为止.
实例分析
- 数组: [6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4], 排序过程:
将数组分为长度为 2 的子数组,并使每个子数组有序:
[6, 5] [3, 1] [8, 7] [2, 4]
↓ ↓ ↓ ↓
[5, 6] [1, 3] [7, 8] [2, 4]
然后再两两合并:
[6, 5, 3, 1] [8, 7, 2, 4]
↓ ↓
[1, 3, 5, 6] [2, 4, 7, 8]
最后将两个子数组合并:
[6, 5, 3, 1, 8, 7, 2, 4]
↓
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
代码实现
function mergeSort(array) {
function sort(array, first, last) {
first = (first === undefined) ? 0 : first
last = (last === undefined) ? array.length - 1 : last
if (last - first < 1) {
return;
}
var middle = Math.floor((first + last) / 2);
sort(array, first, middle);
sort(array, middle + 1, last);
var f = first,
m = middle,
i,
temp;
while (f <= m && m + 1 <= last) {
if (array[f] >= array[m + 1]) { // 这里使用了插入排序的思想
temp = array[m + 1];
for (i = m; i >= f; i--) {
array[i + 1] = array[i];
}
array[f] = temp;
m++
} else {
f++
}
}
return array;
}
return sort(array);
}
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