常见排序算法归档介绍:
排序算法的详细介绍(一) – 插入排序
排序算法的详细介绍(二) – 冒泡排序
排序算法的详细介绍(三) – 快速排序
排序算法的详细介绍(四) – 选择排序
排序算法的详细介绍(五) – 堆排序
排序算法的详细介绍(六) – 希尔排序
排序算法的详细介绍(七) – 归并排序
排序算法的详细介绍(八) – 鸡尾酒排序
排序算法的详细介绍(九) – 猴子排序
排序算法的详细介绍(十) – 桶排序
排序算法的详细介绍(十一) – 基数排序
插入排序 Insertion Sort
算法描述
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序.
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描.
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置.
- 重复步骤 3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置.
- 将新元素插入到该位置后.
- 重复步骤 2~5.
- 如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目.该算法可以认为是插入排序的一个变种,称为 二分查找排序.
实例分析
- 数组: [5, 6, 3, 1, 8, 7, 2, 4], 排序过程:
[5] 6 3 1 8 7 2 4
↑ │
└───┘
[5, 6] 3 1 8 7 2 4
↑ │
└────────┘
[3, 5, 6] 1 8 7 2 4
↑ │
└──────────┘
[1, 3, 5, 6] 8 7 2 4
↑ │
└──┘
[1, 3, 5, 6, 8] 7 2 4
↑ │
└────┘
[1, 3, 5, 6, 7, 8] 2 4
↑ │
└────────────────┘
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8] 4
↑ │
└─────────────┘
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
代码实现
function insertionSort(array) {
var length = array.length,
i,
j,
temp;
for (i = 1; i < length; i++) {
temp = array[i];
for (j = i; j >= 0; j--) {
if (array[j - 1] > temp) {
array[j] = array[j - 1];
} else {
array[j] = temp;
break;
}
}
}
return array;
}
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